科技无处不在——
从扫码付钱的二维码，到智能投顾替你做投资决定；
从预设在清晨7：30制成一杯豆浆，到电商平台通过海量数据评估、预测消费行为；
从运用AI技术探测重疾，到硅谷科技独角兽的崛起；
在这一切的背后，彰显着科技力量对社会进步、商业和实体经济的推动。
2019迎面而来，在日新月异、纷繁复杂的商业领域，哪些科技动向会对你产生颇为深远的影响？这些科技会如何解决商业问题、发掘新机遇？在研读多份全球知名机构的科技报告之后，小编精心为你奉上2019年影响商业的七大科技趋势。
人工智能Artificial Intelligence
对于人工智能，科技和学术界已经给予了充分关注，不过也存在一些颇为愤世嫉俗的声音——他们认为人工智能（以及相关的机器学习和深度学习）缺乏可证明的应用。实际上，AI带来的进步因行业和应用而异。在某些领域——尤其是医疗保健中的癌症检测——人工智能已经产生了重大的积极影响。在其他领域，进展则稳步前行，比如，视频监控就在其中之一。
在今天的不同行业中，机器或深度学习主要用于视频分析，但该技术在未来预计会成为许多应用和产品中的重要组成部分。随着时间的推移，它将成为软件工程师的常用工具，并将被包含在许多不同的环境和设备中。
需要强调的是，AI的应用将受引人注目的使用案例和场景驱动，而不是由技术本身驱动。AI研究与将继续和稳步发展，并2019年带来逐步改善和效益，而不是带来彻底剧变。
从物联网 Internet of Things到万物连网 Internet of Everything
早在2008年，连接到互联网的物体数量便超过了地球上的人数。到2020年，预计将有500亿件物体将互联互通，这超越了“Things”，它变成了“Everything”，或简称万物互联（IoE）。IoE生态系统将以我们从未想象过的方式连通线上和现实世界，因此社会将越来越受科技驱动。
到2020年，预计约85％的公司会将物联网嵌入其解决方案中，以提高效率和个性化体验。公司开始释放设备和数据的价值，从商店产品目录到电视收看。
我们生活中的一切都会受到影响。IoE将涵盖我们生活的每个领域，改变我们提供医疗保健的方式和我们的生活、工作和学习方式。自动化将具有新的意义，数据的丰富性将加强数据价值管理，人工智能则会提取数据推动从未见过的智能洞察和结果。
5G技术竞争5G Competition
虽然人工智能、深度学习和万物联网获得了广泛关注，但5G技术，也就是第五代无线网络技术，将越来越受到重视。因为科技时代极为重要的一点在于连通性，并且是高速的连通性。我们希望生活变得更轻松，更安全，更健康，这将需要高速的、永远在线的互联网连接。
如果说4G的蓬勃发展为以应用为中心的经济奠定了基石，并带来了无以计数的新经济机遇，在不远处的5G技术所能创造的经济价值预计将更多。不同的国家与经济社会已经意识到，5G不仅指更快的网络，尤为关键的在于5G技术背后的标准设立、知识产权、和制造产业链。不难看出，全球经济体在这一通向未来之路的高科技布局方面愈加发力。
智能空间Smart Spaces
一段时间以来，智能城市和工作场所已经出现了变化，上面所列出的技术（包括5G，物联网和人工智能）的融合正在迅速改变我们工作和生活的物理空间，出现了智能城市、数字化工作场所、智能家居和联网工厂等。
在智能空间所代表的物理或数字环境中，人类和科技支持的系统在日益开放、互联、协调和智能的生态系统中交互。多重元素——包括人员、流程、服务和事物——在智能空间中汇集在一起，为目标人群和行业场景创建更加身临其境、交互式和自动化的体验。
展望未来，智能空间正在更快的速度向我们奔来，对于任何一位公民而言，技术将成为生活和工作中不可或缺的一部分。
区块链技术Blockchain
随着现在加密货币市场冷却下来，区块链的应用正在浮现。区块链开发者成为人力市场最热门的行业之一。区块链应用正在金融行业和其他中间商提供不了太多价值的行业中蔓延，它的交易需要确认才能完成。区块链通过附加块永久记录，其中的数据无法删除。
区块链作为一个生态系统正在不断发展，比如，一些平台供应商与特定的垂直行业（如股票交易）保持着一致性。身份管理（identity management）似乎成为区块链的下一个前沿方向。
其他支付系统很可能会出现区块链的身影，因为医疗保健和医疗保险系统也在寻找处理交易的通用结构。到2019年，一些世界上最佳的艺术品将通过区块链交易而易手。在许多电商网站上，加密货币也被视为一种付款方式。
云和边缘计算Cloud and Edge Computing
在私人或公共领域中，许多机构都会在一定程度上使用云计算，有的甚至已将其整个基础架构转移到基于云的模型上。
云计算基于一个或多个数据中心的集中式计算，随着连接的物联网（IoT）设备的激增和指数级增长，所产生的数据量也呈指数级增长。不过，即使数据中心的容量不断增加，这种数据“海啸”也可能变得难以承受。这在视频监控等领域尤其重要，尽管已经开发了旨在降低存储和带宽需求的技术，但数据需求仍然很大。
这就到了边缘计算优势突显出来的地方。简单来说，边缘计算将更多的数据处理放在网络的“边缘”，接近传感器收集数据的位置，然后再传输到数据中心进行处理。某些行业拥有的一个特定优势在于处理速度和对所捕获数据采取行动的能力。
举个例子，在自动驾驶汽车中，如果不用边缘计算的话，数据捕获和处理都发生在车辆本身。如果辅以边缘计算——意味着相机本身就可以处理捕捉到的数据。相机内数据的初始处理可以显着降低数据传输和存储的带宽需求。另外，数据可以在传输之前进行匿名和加密，从而解决安全和隐私问题。云计算和边缘计算结合可以平衡工作，以求实现最大利益。
“出走”硅谷 The Exodus from Silicon Valley
汇集全球科技精英和初创企业的硅谷，面临着大规模的外流。在互联网泡沫时代，人们第一次搬出湾区而不是搬进湾区。全球高管培训机构Visage援引在最近的一项调查显示，46％的居民表示他们计划在未来几年搬出，因为那里的生活成本持续膨胀。湾区平均住宅价格为949,000美元，是美国平均水平的四倍。
此外，全球范围内，支持科技初创的风投机构也不仅仅集中在美国了。虽然美国继续拥有最大规模的创业和风险资本活动，但其占全球总量的份额已然大幅下降，从上世纪90年代中期的95％以上，下降到今天的略超一半。而在全球其他国家中，中国占据了最多的分量，近年来吸引了将近1/4的全球风险投资。
过去几十年全球风险投资的格局变化不难得出，美国曾经独一无二的统治地位现在正因欧洲、中国、印度等强大的创业城市迅速崛起而受到挑战。尽管美国明显仍然是全球领导者，但是成功初创公司必须在硅谷或其他美国主要城市推出和扩张的观念已不再适用。越来越多的世界高科技企业家选择留在他们的故乡或祖国。
在全球持续鼓励创新的科技时代，发掘并运用最适合自己商业的科技显得尤为重要。若投资于创新科技和创新企业，在宜信公司创始人、CEO唐宁看来，母基金是高净值、超高净值人群拥抱新经济，推动科技创新，为实体经济注入新活力的有效方式。
